在量化交易過程中，散戶可以這樣做：

1、根據(jù)個股的歷史數(shù)據(jù)，進行多因子選股，比如，把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標(biāo)準(zhǔn)，選出一些價值被低估，或者處于合理區(qū)域的個股。

2、順勢交易，即在上漲的趨勢中買入，在下跌的趨勢中賣出。

3、進行合理的倉位管理，即采取漏斗型倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等，好應(yīng)對個股后期的風(fēng)險。

4、再根據(jù)個股的歷史走勢，尋找個股的支撐位和壓力位，把它們作為止損、止盈點，即在壓力位置，且獲得收益的時候及時賣出；在跌破支撐位時，且股票虧損的時候及時賣出股票，避免更大的損失。

股票量化交易中的模型建立是非常復(fù)雜的，擁有非常多的參數(shù)，數(shù)據(jù)量也非常大，數(shù)據(jù)分析的過程也十分復(fù)雜。

值得提出的是，大眾投資者在接觸量化投資基金時有所顧慮，一方面，是在A股市場欠成熟的環(huán)境下大眾對新興投資方法和模型可靠性的猶豫。另一方面，當(dāng)前國內(nèi)市場有效量化模型有限，為防復(fù)制，機構(gòu)對其投資策略和構(gòu)建理論依據(jù)往往遮遮掩掩不能透明化，這就增加了投資人對量化模型的擔(dān)憂。

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統(tǒng)計套利、算法交易，資產(chǎn)配置，風(fēng)險控制等。